Heyecan ve talep yüksek, ancak gerçek benimseme erken aşamalarda ve pazara göre değişiyor. ABD, Japonya, Singapur ve Avrupa'nın bazı bölgelerinde ilerleme daha fazla.

Ölçeklenebilirlik, hız ve verimlilik için hibrit modeller (uç cihazlar ve bulut altyapısı) tercih ediliyor. Uç AI, minimum gecikmeyle yerel, gerçek zamanlı işleme sağlıyor.

Video, ses ve çevresel sensör verilerinin birleştirilmesi, durum farkındalığını ve eyleme geçirilebilir istihbaratı geliştiriyor. Örnek: ses+video entegrasyonu acil durum müdahalesini hızlandırıyor.

Asya'da yaygın, gizlilik endişeleri nedeniyle Avrupa, ABD ve Avustralya/Yeni Zelanda'da daha yavaş. Etik hususlar ve düzenleyici uyum, geleceğin genişleme potansiyelinde kilit faktörler.

Çok modlu veri entegrasyonu ve AI destekli video çözümleri: insan sayımı, varlık takibi, süreç otomasyonu, kaynak tahsisi. Örnek sektörler: perakende, lojistik, üretim.

Müşteriler kusursuz doğruluk beklerken, gerçek AI performansı çoğu durumda % 85-95 arasında ve video kalitesi ve çevre faktörlerinden etkileniyor. Legacy sistem uyumluluğu zorlu olmaya devam ediyor.

Etik ve uyum değerlerini paylaşan ortakların seçilmesi, entegrasyon zorluklarının üstesinden gelmeye yardımcı oluyor ve sisteminizin sürdürülebilirliğini artırıyor.

AI etiği ve gizliliğe güçlü odaklanma; net düzenlemelere (örn. AB AI Yasası) ve küresel uyuma talep; şeffaflık ve risk tabanlı uyum önemli bir öncelik.

Üretken AI, daha akıllı AI sistemleri, ve AI-IoT yakınsaması üzerine odaklanma. Üretken AI özellikle otomasyon, karar desteği ve sistem yapılandırmasında dönüştürücü potansiyele sahip.