
AXIS COMMUNICATIONS | VİDEO GÖZETİMDE YAPAY ZEKA DURUM RAPORU © 2025
Video Gözetimde Yapay Zeka Durumu
Güvenlik, İş Zekası ve Operasyonel Verimlilikte Dönüşüm | 2025 Rapor Özeti
Yönetici Özeti
Yapay zeka video gözetimini dönüştürmeye devam ederken, güvenlik ve emniyeti artırma, operasyonel verimlilik ve iş zekasını geliştirme potansiyeli giderek daha fazla kabul görüyor.
Bu rapor, bu alanlardaki temel fırsatları, zorlukları, gelecekteki eğilimleri ve sorumlu yapay zeka uygulamalarını inceliyor. Bulgular hem nitel (görüşmeler) hem de nicel (anket) verilerle destekleniyor.
Metodolojiyi güçlendiren veriler:
Geleceği Etkileyen Başlıca Trendler
Kullanıcıların En Önemli Gördüğü Trendler
Kanal Ortaklarının En Önemli Gördüğü Trendler
Üst Düzey Yöneticilerin Görüşü (600+ Yönetici)
Yapay Zeka ve Üretken YZ
Siber Güvenlik, Risk ve Gizlilik
Analitik ve Eyleme Geçirilebilir Tahminler
9 Temel Tahmin
Heyecan ve talep yüksek, ancak gerçek benimseme erken aşamalarda. ABD, Japonya, Singapur ve Avrupa'da ilerleme daha fazla.
Ölçeklenebilirlik için hibrit modeller (uç+bulut) tercih ediliyor. Uç AI, minimum gecikmeyle gerçek zamanlı işleme sağlıyor.
Video, ses ve sensör verilerinin birleştirilmesi, durum farkındalığını geliştiriyor. Örnek: ses+video entegrasyonu acil durum müdahalesini hızlandırıyor.
Asya'da yaygın, gizlilik endişeleri nedeniyle diğer bölgelerde daha yavaş. Etik ve düzenleyici uyum, gelecekteki potansiyelde kilit faktörler.
AI destekli video çözümleri: insan sayımı, varlık takibi, süreç otomasyonu. Örnek sektörler: perakende, lojistik, üretim.
Gerçek AI performansı %85-95 arasındadır. Legacy sistem uyumluluğu zorlu olmaya devam ediyor.
Etik ve uyum değerlerini paylaşan ortakların seçilmesi, entegrasyon zorluklarının üstesinden gelmeye yardımcı oluyor.
AI etiği ve gizliliğe güçlü odaklanma; net düzenlemelere (örn. AB AI Yasası) uyum önemli bir öncelik.
Üretken AI, özellikle otomasyon ve karar desteği sistemlerinde dönüştürücü potansiyele sahip.
Video Gözetiminde Sorumlu Yapay Zeka
Sorumlu AI ilkeleri, video gözetim sistemlerinin etik ve güvenli bir şekilde kullanılması için kritik bir çerçeve sağlıyor:
Şeffaflık
AI sistemlerinin kabiliyetleri ve sınırlamaları hakkında açık ve dürüst iletişim.
İnsan Gözetimi
Özellikle etik değerlendirme gerektiren durumlarda insan kontrolü gereklidir.
Gizlilik ve Veri Minimizasyonu
Veri koruma yasalarıyla uyum ve anonimleştirme tekniklerinin kullanımı esastır.
Veri Güvenliği
Şifreleme, güvenli depolama ve sıkı erişim kontrolleri ile veri korunmalıdır.
Önyargıdan Kaçınma
AI sistemlerinin adil kararlar alması için çeşitli eğitim verileri ve sürekli denetim gereklidir.
Yasal Uyumluluk
AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenlemeler, şirketlerin uyması gereken önemli çerçeveler oluşturur.
Sonuçlar ve Geleceğe Bakış
Video gözetiminde yapay zeka kullanımı hızla büyürken, hibrit yaklaşımlar, çok sensörlü analitikler ve sorumlu, düzenlemeye dayalı çerçeveler 2025 ve sonrası için kritik trendler olarak öne çıkıyor.
Pazar Büyümesi ve Adaptasyon
- Gelişmiş uygulamalarla YZ video analizi yaygınlaşıyor
- Bulut-uç entegrasyonu artıyor
- Pazarlar arası benimseme oranlarında farklılıklar sürüyor
Geleceğin Teknolojileri
- Üretken AI, otomasyonu yeniden tanımlayacak
- Verimlilik odaklı, daha akıllı AI sistemleri geliştirilecek
- Sensör füzyonu ile daha proaktif çözümler ortaya çıkacak
AI performans gerçeği: % 85-95
Gerçek dünya uygulamalarında AI doğruluk oranları, beklenen mükemmellikten farklı olabilir. Sistemlerin tipik doğruluk aralığı % 85-95 olup, çevresel faktörler ve video kalitesinden etkilenmektedir.
Axis Yapay Zeka Raporu 2025 PDF
Raporun Tam PDF Dosyası (İng Orj)
Dosya: eng-the-state-of-ai-in-video-surveillance--report-en-US_239109.pdf
Raporun Tam PDF Dosyası (TR YZ Çeviri)
Dosya: tr-video-gözetiminde-yapay-zeka-durumu-rapor-tr-TR_239109.pdf